O Observatório de Inovação & IA na Ibero-América e Espanha 2026 analisa o que diferencia um CIO inovador na era da IA: sua capacidade de incorporar a inovação à organização de forma estruturada, permitindo antecipar mudanças, promover transformações e ganhar escala. Produtividade e eficiência despontam como os principais resultados, mas ainda há desafios relacionados à transformação de processos, talento e cultura.
A NTT DATA e a CIONET, principal comunidade global de altos executivos de TI, lançaram o Observatório de Inovação & IA na Ibero-América e Espanha 2026, estudo que mostra como a IA está redefinindo a inovação empresarial e levando as organizações a repensar tecnologias, processos, capacidades e formas de trabalho.
Uma das principais conclusões do estudo é que o desafio vai além de reconhecer o impacto da IA: é preciso desenvolver as capacidades necessárias para tornar a inovação um processo sistemático de transformação da organização. Embora 97,6% dos líderes entrevistados acreditem que a IA transformará seu setor nos próximos cinco anos, apenas 24% afirmam que suas iniciativas de inovação já estão gerando novas receitas.
Ao mesmo tempo, destaca-se que a inovação já apresenta resultados concretos nas organizações, especialmente em termos de produtividade, com 75,2% dos líderes entrevistados relatando melhorias nesse sentido, e com 74,4% em termos de eficiência.
O Observatório também revela que a capacidade de dar escala à inovação depende cada vez mais de sua conexão com as prioridades econômicas da organização. Entre os fatores considerados relevantes, destacam-se a definição do business case e das métricas desde o início dos projetos, mencionados por 34,4%, e o apoio do CEO ou da área de negócios, citado por 29,6%.
Apesar do consenso praticamente generalizado sobre o impacto futuro da IA, 37,6% das organizações afirmam não utilizar metodologias estruturadas para antecipar disrupções. O dado revela uma segunda lacuna: a distância entre reconhecer que o ambiente vai mudar e contar com mecanismos para se preparar para essa mudança.
O impacto da IA vai além da tecnologia. Para 76,8% dos líderes, o principal papel da inovação na adoção da IA é reconfigurar processos e formas de trabalho em um modelo “Humano + IA”. A discussão passa a se concentrar em como pessoas, sistemas inteligentes e processos podem trabalhar em conjunto para criar valor. Para os CIOs, isso significa ir além da habilitação tecnológica e ajudar as organizações a desenvolver as capacidades necessárias para se adaptar e se transformar de forma contínua.
Entre as barreiras a essa transformação estão uma cultura organizacional pouco aberta à experimentação, apontada por 48,8% dos entrevistados; a falta de talentos e capacidades adequadas (45,6%); e a falta de recursos financeiros (44%). No que diz respeito aos dois primeiros desafios, apenas 25,6% dos líderes de tecnologia afirmam manter uma relação próxima com RH: a colaboração entre CIO e CHRO não acompanha o ritmo da evolução tecnológica.
“A inovação ainda é medida principalmente pelos ganhos de produtividade que gera e pelos custos que reduz, enquanto sua contribuição para novas receitas, produtos ou modelos de negócio continua muito mais limitada”, afirma Bruno Méndez, CEO da CIONET Espanha e Ibero-América. “Em outras palavras, sabemos que estamos diante de uma transformação profunda, mas ainda financiamos, organizamos e avaliamos a inovação como se a mudança fosse apenas incremental”, acrescenta.
“A oportunidade para o CIO vai além de acompanhar a transformação do negócio por meio da tecnologia: também envolve participar ativamente de sua construção. Quando a tecnologia se torna uma capacidade central para criar novos produtos, serviços e formas de operar, o CIO pode ajudar a definir o que a organização pode se tornar, e não apenas como pode operar melhor”, afirma Víctor León, Head of Innovation Centers Iberia, International Organizations, LATAM and Consulting in Benelux and France da NTT DATA.
O Observatório reúne as perspectivas de 125 executivos de tecnologia de 14 países e 16 setores para analisar como a IA está transformando as estratégias de inovação e quais capacidades as organizações precisam desenvolver para seguir avançando.