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seg, 02 dezembro 2024 - 6.01

Microsoft Azure AI Agents: seus novos colegas de trabalho

Imagine um serviço de atendimento ao cliente que não apenas responde às perguntas, mas também aprende com cada interação para melhorar as respostas futuras. Imagine um sistema de gestão de estoque que monitora os dados de vendas e automaticamente realiza pedidos quando o estoque está baixo.

Esse é o poder da agentics, a convergência da IA (incluindo a GenAI) e da automação para criar agentes virtuais que podem executar tarefas ou resolver problemas sem intervenção humana.

Em geral, esses agentes são acionados por eventos, não por instruções manuais. São capazes de identificar, raciocinar e agir de forma autônoma em seu ambiente, tomando decisões, aprendendo com as experiências, adaptando-se a circunstâncias variáveis e interagindo com usuários ou outros sistemas.

O que é Microsoft Azure AI Agents?

A Microsoft lançou o Copilot for Microsoft 365 para incorporar a GenAI em seu popular conjunto de ferramentas de produtividade e colaboração baseado em cloud, combinado com agentes Copilot pré-construídos e prontos para uso. Agora, o Microsoft Azure AI Agents está pronto para abrir as portas rumo a um nível ainda mais alto de inovação, já que os desenvolvedores podem criar seus próprios agentes no Azure AI Studio.

O serviço Azure AI Agent integra machine learning e processamento de linguagem natural para simular interações semelhantes às humanas. Os agentes podem simplificar suas operações de negócios automatizando tarefas e ajudando usuários em uma série de aplicações.

Esses agentes dependem de modelos de IA de geração aumentada de recuperação (RAG, retrieval-augmented generation), que combinam os pontos fortes das abordagens baseadas em recuperação e em geração para melhorar a precisão das respostas geradas. Primeiro, recuperam informações relevantes de um grande conjunto de dados ou base de conhecimento e, em seguida, usam essas informações para gerar uma resposta coerente e contextualmente apropriada.

Isso significa que os agentes podem ser treinados em bases de conhecimento corporativas privadas e em diferentes conjuntos de dados que até então seriam difíceis de conectar.

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Colocando os agentes de IA para trabalhar em toda a empresa

Melhorar a experiência do cliente é um caso de uso de destaque para agentes de IA, especialmente em setores como varejo e bancário, que buscam oferecer suporte ao cliente 24 horas por dia, com interações naturais e conversacionais. Esses agentes podem trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana, e não se cansam de responder às mesmas perguntas frequentes, repetidamente. Eles podem solucionar os problemas dos clientes na hora, recorrendo à base de conhecimento corporativo de sua organização e, em seguida, recomendar maneiras de solucionar os problemas mais comuns com aprimoramentos de processos e automação para melhorar a experiência do cliente.

Os agentes também podem acelerar o desenvolvimento de software (com menos erros), fornecendo aos desenvolvedores assistência inteligente para codificação. Eles podem ajudar na geração de código, depuração e otimização de código, além de automatizar os processos de teste e documentação. Isso permite que os desenvolvedores respondam mais rapidamente às mudanças nas demandas dos projetos sem comprometer a qualidade dos resultados.

O gerenciamento de projetos é outra área em que os agentes se destacam. Eles ajudam no planejamento do projeto, no gerenciamento de tarefas e na alocação de recursos para manter o cronograma do projeto, incentivar a colaboração entre os membros da equipe e melhorar os resultados do projeto de forma geral.

Capacidade de escalar facilmente para dar suporte a equipes humanas

Todos os setores têm processos de negócios que podem ser analisados e automatizados ou aprimorados por um agente inteligente. Quando você utiliza agentics AI para automatizar tarefas repetitivas, como entrada de dados e geração de relatórios, você permite que seus colaboradores se concentrem em projetos mais estratégicos e criativos.

Os agentes inteligentes também podem ajudar você nesse ponto, por exemplo, eles podem analisar dados de vendas, gerar documentação técnica, realizar traduções de idiomas ou resumir extensos documentos para extrair informações essenciais.

Além da automação e da criação de conteúdo, esses agentes também geram um fluxo contínuo de insights valiosos e orientados por dados. Eles identificam padrões e tendências em vastos conjuntos de dados para orientar o seu planejamento estratégico e a tomada de decisões. É possível até mesmo analisar o sentimento do público em relação a seus produtos ou marcas.
E se sua empresa se expandir? Os agentes inteligentes podem gerenciar cargas de trabalho crescentes sem a necessidade de infraestrutura adicional ou intervenção manual - uma maneira econômica de evitar interrupções nos negócios.

Uso de agentes inteligentes para tarefas específicas do setor

Além desses casos de uso mais amplamente aplicáveis, os agentes inteligentes podem ser utilizados com sucesso para tarefas específicas em vários setores.

Em logística e transporte, eles podem automatizar a documentação de compliance e verificar o cumprimento das normas de importação e exportação, reduzindo o risco de penalidades. Também podem rastrear remessas e status de veículos para dar aos provedores de logística melhor visibilidade de suas operações e melhorar o planejamento de rotas e o consumo de combustível analisando as condições de tráfego em tempo real.

Por exemplo, as aplicações de gerenciamento de logística Track and Trace da NTT DATA foram desenvolvidas para clientes dos setores de manufatura, automotivo e de logística. Criado com recursos de cloud e GenAI, essa solução oferece aos gerentes de frota e logística um painel de controle que fornece informações imediatas sobre suas cadeias de suprimentos, desde o rastreamento de mercadorias e a identificação de documentos ausentes até a preparação, geração e verificação automáticas da documentação relacionada à compliance necessária para cada remessa.

Assista a uma demonstração da aplicação de gerenciamento de logística Track and Trace

Na área da saúde, os agentes de AI podem auxiliar nos diagnósticos médicos analisando dados de pacientes e imagens médicas, ou acelerar a descoberta de medicamentos investigando vastos conjuntos de dados biológicos. Além disso, eles podem desenvolver planos de tratamento personalizados com base nos dados do paciente.

Em serviços financeiros, os agentes podem desempenhar um papel crucial na detecção de fraudes, pois conseguem identificar transações suspeitas por meio da análise de padrões de dados.

Também podem avaliar os riscos de investimento observando as tendências do mercado e executar negociações com base em algoritmos complexos e dados em tempo real.

Na NTT DATA, estamos comprometidos em apoiar nossos clientes nesses e em outros setores com a nossa Industry Cloud Platform, que apresenta mais de 500 componentes pré-construídos que oferecem suporte a casos de uso do setor para minimizar os custos, aumentar a produtividade e gerar melhorias de time-to-value.

Implantação de agentics com a NTT DATA

A NTT DATA está bem posicionada para orientar seus clientes na implantação do Azure AI Agents. Na condição de parceiro de longa data da Microsoft, fomos nomeados líderes no relatório IDC MarketScape de 2024 para Serviços Globais de Modernização de Aplicações para o Azure, o que comprova nossa experiência no Azure.

Atualmente, já trabalhamos com automação e agentics para ajudar nossos clientes em áreas como geração, teste e implantação de código e para automatizar tarefas rotineiras de TI, como criação de chamados de incidentes e respostas iniciais, entre outras aplicações.

Trabalhamos em estreita colaboração com nossos clientes para definir suas metas comerciais para os agentes inteligentes. Em seguida, identificamos os casos de uso e desenvolvemos estratégias de implantação personalizadas.

De acordo com essas estratégias, selecionamos e configuramos os recursos adequados do Azure para garantir escalabilidade e segurança. Usamos os serviços e as ferramentas de IA do Azure no Copilot Studio para criar modelos de IA personalizados para nossos clientes.

Nossa experiência abrange a criação de interfaces de conversação, integrando-as aos sistemas existentes e implantando agentes na produção. Em seguida, fornecemos gerenciamento contínuo, monitoramento de desempenho e atualizações, ajudando as organizações a seguir diretrizes éticas e regulamentares.

Dê o próximo passo

Como líder global em transformação digital, estamos comprometidos em oferecer a você uma vantagem competitiva no mercado com a ajuda do Microsoft Azure AI Agents.
Junte-se a nós em nossa jornada de inovação enquanto exploramos as habilidades desses agentes inteligentes.

O QUE FAZER A SEGUIR

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