A análise de vídeos é uma das fontes de informação mais ricas à disposição das organizações. No entanto, com as soluções disponíveis antes da chegada da IA generativa, baseadas em regras rígidas e na detecção de objetos, seu potencial não era totalmente explorado. Isso levava à perda de oportunidades tanto para agir em tempo real e prevenir incidentes quanto para analisar retrospectivamente eventos críticos.
A IA generativa surge justamente para transformar esse paradigma: ela possibilita a compreensão contextual para interpretar e entender ambientes complexos e agrega uma consciência temporal para rastrear eventos ao longo do tempo. Além disso, por meio de assistentes virtuais que interagem em linguagem natural, a IA generativa democratiza o acesso à análise avançada de dados de vídeo. Basta que o usuário solicite as informações desejadas para obter os resultados necessários, sem precisar de experiência técnica.
Por um lado, a tecnologia detecta automaticamente eventos críticos, como falhas em equipamentos ou acessos não autorizados de pessoas ou veículos a determinadas áreas, e converte essas ocorrências em respostas imediatas, ativando alertas ou desencadeando ações predefinidas.
Por outro lado, esse “assistente onisciente” permite que o usuário faça qualquer tipo de pergunta sobre os ambientes monitorados. O usuário de uma empresa de logística pode verificar o que aconteceu no cais de carga durante a manhã; um responsável pela segurança pode consultar quantas pessoas passaram por uma área restrita em um determinado período; e um enfermeiro pode conferir a que horas o café da manhã foi servido em um quarto específico.
Vale destacar que a integração da IA generativa na análise de vídeo não se restringe a substituir uma tecnologia antiga por outra nova, mas, sim, habilitar capacidades até então impossíveis. Essa solução destrava o potencial inexplorado do vídeo e impulsiona resultados transformadores em diversos setores.
Além disso, as perspectivas para o futuro são ainda mais promissoras: espera-se uma orquestração entre agentes de IA generativa para automatizar todo o processo, desde a detecção do incidente até sua resolução. Por exemplo, se um agente de análise de vídeo detectar um incêndio em uma instalação, ele interagirá com outro agente que tomará as devidas providências, como acionar automaticamente os bombeiros, sem necessidade de intervenção humana.
O primeiro passo já foi dado: grande parte das empresas já utiliza câmeras em suas operações (fábricas, hospitais, centros logísticos etc.). Agora, é o momento de processar essas imagens e transformá-las em insights a fim de aprimorar a tomada de decisões.
A NTT DATA está preparada para conectar as tecnologias de IA generativa às necessidades reais de seus clientes e explorar novas fronteiras para o monitoramento inteligente.