A IA exige repensar a arquitetura e a infraestrutura empresariais
Durante anos, avançar em IA significava contar com modelos melhores. Hoje, o principal desafio está na camada que a sustenta: a infraestrutura. A IA privada e soberana exige mudanças significativas. Sistemas concebidos para fluxos de dados centralizados e sem fronteiras têm dificuldade para dar suporte a uma IA que precisa ser executada em ambientes controlados, cada vez mais localizados e sujeitos a requisitos jurisdicionais.
O Reporte global de IA 2026: Playbook para IA privada e soberana faz parte de uma série de conteúdos baseados em nossa pesquisa global.*
Nossa análise identifica cinco conclusões:
- A IA está se aproximando de um ponto de bloqueio, e o problema não está no modelo.
- A jurisdição dos dados está se tornando uma restrição de arquitetura.
- Todas as organizações percebem a mudança, mas poucas estão se preparando.
- Os líderes estão repensando suas estratégias desde a base, o que gera um gap competitivo.
- A IA privada e soberana é construída sobre ecossistemas cuidadosamente orquestrados.
O Playbook explora o seguinte:
- O papel da geopolítica e a necessidade de maior controle dos dados.
- Os fatores que influenciam as decisões de infraestrutura de IA das organizações.
- Por que a infraestrutura obsoleta continua sendo uma limitação.
- Por que criar IA privada e soberana exige apoio externo especializado.
- Como um grupo seleto de líderes em adoção de IA está alcançando resultados com uma abordagem centrada em IA privada e soberana.
Preencha o formulário para baixar o playbook.
*Os resultados da pesquisa vêm de dados obtidos por meio de pesquisas online realizadas em setembro e outubro de 2025. A pesquisa foi conduzida em duas fases e utilizou uma amostra total de cerca de 5.000 altos executivos com responsabilidade pela tomada de decisões em mais de 30 mercados e uma dúzia de setores.
Perguntas frequentes
Em que se baseia a pesquisa global da NTT DATA?
Todo o conteúdo deste Playbook se baseia em dados obtidos de fontes independentes. Entre setembro e outubro de 2025, foram realizadas duas fases de pesquisa. Os participantes passaram por um processo de pré-seleção e depois foram selecionados por amostragem aleatória, de acordo com sua capacidade de decisão ou influência sobre a estratégia tecnológica ou de IA de sua organização. A pesquisa abrange mais de 30 mercados em cinco regiões e mais de uma dúzia de setores. A amostra é composta por quase 5.000 executivos e altos executivos.
O que são IA privada e soberana?
A IA privada se refere a sistemas construídos em ambientes controlados para proteger dados, modelos e operações sensíveis. A I soberana, por sua vez, concentra-se no alinhamento com jurisdições nacionais e regionais, garantindo que a infraestrutura, os dados e a governança permaneçam sob controle local. Embora as duas abordagens geralmente se sobreponham, as organizações podem optar por uma ou por outra. Nossa pesquisa mostra que praticamente todas as empresas estão considerando esses modelos e que cerca de um terço já está conseguindo criar as capacidades de que precisa.
Por que você deveria ler este Playbook?
Este Playbook pode ajudar conselhos de administração, perfis CxO, empresas, profissionais de IT, especialistas em IA, estrategistas de IT e qualquer pessoa com influência sobre o futuro das operações empresariais. Os resultados da nossa pesquisa global revelam abordagens práticas para adotar IA privada e soberana.
Principais achados
O reconhecimento da necessidade de uma IA privada e soberana é praticamente universal. No entanto, a lacuna entre o que a IA exige hoje e o que a infraestrutura existente consegue oferecer está cada vez maior.
- 95 % das organizações afirmam que IA privada ou soberana é importante para sua estratégia de IA.
- 35 % dos responsáveis por IA reconhecem que habilitar IA privada e soberana é uma barreira para a adoção, pois normalmente exige mudanças significativas na infraestrutura.
- A maioria dos líderes em IA, quase 60 %, já cita as restrições ao intercâmbio transfronteiriço de dados como um desafio importante.
- Apenas um terço (29 %) das organizações prioriza IA soberana de forma específica e no curto prazo.
- Mais da metade dos entrevistados (51 %) aponta a dificuldade de integrar ambientes híbridos como um dos principais desafios para executar cargas de trabalho de IA em ambientes privados.
- Apenas 38 % das organizações se sente segura em relação à sua postura de segurança em Cloud, um pilar fundamental para IA privada e soberana.
- Os líderes em adoção de IA integram a soberania como um princípio arquitetônico fundamental. Modernizam sua infraestrutura ao mesmo tempo em que investem em IA, incorporam a governança desde as etapas iniciais e reavaliam suas relações com os hyperscalers para preservar flexibilidade e controle. Essa abordagem está gerando maior crescimento da receita e melhores margens.
- A IA entrou em uma nova fase. A arquitetura agora é tão importante quanto os algoritmos. A soberania já não é um obstáculo à inovação: está se tornando a base de uma IA confiável, escalável e resiliente, além de um fator decisivo para o sucesso empresarial no longo prazo.
Principais achados sobre os líderes em IA
mais propensos a adotar uma abordagem soberana
considera soberania ou privacidade essenciais para a estratégia de IA
vincula soberania a uma vantagem maior
Implicações por setor e região
O Reporte global de IA 2026: Playbook para IA privada e soberana se baseia nas respostas de quase 5.000 altos executivos de mais de 30 mercados e mais de uma dúzia de setores, como automotivo, manufatura, bancos e seguros. Explora os desafios e as oportunidades que a IA privada e soberana apresenta em diferentes regiões e setores.
Acesse o playbook completo ou leia o comunicado à imprensa para obter mais informações.
Insights adicionais para líderes empresariais
A infraestrutura
está se tornando o principal desafio para inovar e gerar vantagem com IA.
Os líderes em IA
tratam a soberania como um princípio arquitetônico fundamental e alcançam maior crescimento da receita e das margens.
A vantagem
depende de construir ambientes de IA localizados, com fluxos de dados seguros e ágeis.
O sucesso
se baseia em ecossistemas de IA multiprovedor com orquestração rigorosa.
Insights adicionais para profissionais de IA
A infraestrutura obsoleta
continua sendo o maior obstáculo para implementar IA em escala.
A orquestração do ecossistema de IA
não consiste simplesmente em reunir tecnologias.
Os modelos híbridos
definem onde residem os dados sensíveis e onde permanece a inteligência: em ambientes controlados.
As dimensões arquitetônicas
território, operações, tecnologia e requisitos legais e regulatórios funcionam como dimensões interdependentes.
Obtenha sua cópia do Playbook
Descubra como as organizações estão construindo IA para confiança, controle e resiliência.Obtenha sua cópia do playbook e fortaleça sua estratégia de IA privada e soberana.
