- O guia destaca como a IA pode ser usada de forma estratégica para mitigar os próprios impactos ambientais que a tecnologia contribui para intensificar
- A eficiência no uso de recursos deve ser considerada desde a concepção dos sistemas
- A IA sustentável exige uma abordagem de ciclo de vida e a adoção de princípios de economia circular
Um novo documento da NTT DATA, destaca a urgência de incorporar a sustentabilidade em todas as etapas do desenvolvimento e da implementação da IA, a fim de mitigar os impactos ambientais causados pelo uso dessa tecnologia. Adotar soluções inovadoras para tornar a IA sustentável não é apenas uma responsabilidade corporativa — é também uma oportunidade estratégica para gerar valor duradouro, fortalecer as organizações e reduzir o consumo de recursos essenciais.
O documento " IA sustentável para um futuro mais verde", apresenta o crescente impacto ambiental da IA e propõe caminhos para uma inovação mais consciente. A tecnologia exige volumes imensos de eletricidade para atender à demanda computacional acelerada, especialmente no treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs), execução de inferência e manutenção de serviços contínuos. Estimativas indicam que as cargas de trabalho com IA responderão por mais de 50% do consumo de energia dos data centers até 2028. Outros impactos significativos incluem o uso intensivo de água para resfriamento de data centers, geração de lixo eletrônico e a extração de terras raras para a produção de hardware.
“As consequências do crescimento acelerado da IA sobre os recursos naturais são preocupantes — mas a própria tecnologia pode ser aliada na solução dos problemas ambientais que ela mesma causa”, afirma David Costa, Head de Inovação em Sustentabilidade da NTT DATA. “A IA, com suas capacidades avançadas, tem potencial para otimizar o gerenciamento de redes elétricas, reduzir emissões, prever riscos ambientais e promover o uso mais eficiente da água. É essencial que as organizações reconheçam esse desafio e incorporem critérios de sustentabilidade desde a concepção dos sistemas.”
Principais insights
- De métricas de performance para prioridades ambientais: Especialistas da NTT DATA em IA e sustentabilidade defendem metas ambientais holísticas, que vão além de indicadores tradicionais como precisão e velocidade. A eficiência deve ser um princípio essencial de design — não uma escolha entre desempenho e sustentabilidade.
- Mensuração dos impactos ambientais: O consumo energético da IA, suas emissões de carbono e a pegada hídrica precisam ser medidos com padrões confiáveis. Métricas como o AI Energy Score e o Software Carbon Intensity (SCI) oferecem caminhos para integrar a sustentabilidade aos processos de governança, compras e compliance.
- Abordagem centrada no ciclo de vida: Para ser verdadeiramente sustentável, a IA deve ser pensada com uma visão sistêmica e de ciclo de vida completo — da extração de matérias-primas e produção de hardware à operação e descarte dos sistemas. Isso inclui ampliar a vida útil dos equipamentos, otimizar o resfriamento e adotar princípios de economia circular.
- Responsabilidade compartilhada no ecossistema: A responsabilidade é distribuída entre fabricantes de hardware, operadores de data centers, desenvolvedores de software, provedores de cloud, responsáveis pela formulação de políticas públicas, investidores e consumidores. A mudança sistêmica depende da colaboração entre todos esses fatores.
Barreiras e práticas recomendadas
Atualmente, a falta de padronização e a inconsistência nas métricas dificultam comparações significativas entre iniciativas. Muitas organizações concentram seus esforços apenas no consumo de energia ou nas emissões de carbono, desconsiderando fatores como o uso da água, o esgotamento de terras raras e a geração de lixo eletrônico. Esses aspectos precisam ser tratados de maneira integrada. Mesmo com metas ambientais definidas, ainda há uma carência de métodos práticos que permitam aplicar a sustentabilidade de forma abrangente em todas as etapas do ciclo de vida da IA.
Para enfrentar essas questões, o relatório propõe práticas recomendadas, como:
- Aplicar padrões de engenharia de software sustentável para reduzir o consumo de recursos;
- Executar cargas de trabalho de IA em horários e locais alinhados à oferta de energia renovável;
- Utilizar serviços remotos de GPU e IA local (on-premises);
- Reduzir o lixo eletrônico com componentes modulares e atualizáveis, além de ampliar a vida útil do hardware por meio de recondicionamento, reuso e descarte responsável.
Embora a jornada rumo a uma IA sustentável seja desafiadora, um redesenho intencional e abrangente de todo o seu ciclo de vida pode viabilizar seu potencial transformador — sem colocar em risco os sistemas ambientais dos quais a sociedade depende.
Para acelerar a transição rumo a um futuro mais sustentável, acesse nosso site, faça o download do guia e conheça os serviços de sustentabilidade da NTT DATA.