CAF acelera transformação institucional com dados governados e analytics em Azure | NTT DATA

seg, 09 fevereiro 2026

ODIN: Como o CAF transformou a gestão de dados em um motor de transformação institucional

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Resumo

O programa ODIN permitiu à CAF dar um salto qualitativo em sua maturidade de dados por meio de uma arquitetura moderna, processos padronizados e uma sólida cultura de dados — estabelecendo as bases para sua próxima fase de transformação digital.

Impacto

3

Meses para colocar um Data Lake em operação de produção

19

Domínios de dados implementados

89%

de cobertura de qualidade nos dados ingeridos

Necessidade do negócio

De dados fragmentados a inteligência institucional

O CAF estava passando por uma transformação institucional mais ampla e reconheceu que os dados precisavam deixar de ser um recurso operacional fragmentado para ser um ativo estratégico que apoiasse a tomada de decisões, a gestão de riscos e a conformidade regulatória. Contudo, anos de crescimento orgânico resultaram na formação de silos de informação, na manutenção de processos fortemente manuais e no acúmulo progressivo de dívida técnica. Dados críticos estavam dispersos em diferentes sistemas, com definições inconsistentes e sem um modelo compartilhado de governança que assegurasse qualidade, rastreabilidade e confiabilidade.

Esse contexto restringia a capacidade do CAF de responder com agilidade tanto às demandas internas de gestão quanto aos requisitos externos de prestação de contas — especialmente em um ambiente bancário multilateral altamente regulamentado. Os encerramentos de ciclo eram lentos, as capacidades de análises tinham caráter reativo e as equipes de negócio careciam de insights confiáveis e tempestivos para dar suporte ao planejamento estratégico.

A visão tecnológica do CAF era clara: estabelecer uma fonte única e confiável de dados institucionais, governada por processos padronizados e sustentada por uma arquitetura moderna e escalável. A organização buscava uma solução capaz de gerar valor desde os primeiros estágios, ao mesmo tempo em que pavimentava o caminho para uma transformação digital de longo prazo. Mais do que tecnologia, o CAF pretendia desenvolver capacidades internas sustentáveis e fomentar uma cultura orientada por dados que permitisse crescer, adaptar-se e inovar com segurança e consistência.

O ODIN representa muito mais do que uma plataforma tecnológica. O projeto comprova que a gestão de dados governada pode transformar a forma como uma instituição multilateral opera, decide e se projeta. O CAF passou da fragmentação à integração, de dados dispersos a conhecimento acionável. Nossa experiência comprova que a combinação certa entre estratégia, tecnologia e cultura posiciona a gestão de dados como um vetor de resiliência, transparência e confiança em toda a região

Marco Antonio Segura Chief Data & Analytics Officer (CDAO), CAF

Solução: Entrega acelerada de valor

O CAF obteve resultados rápidos e mensuráveis, incluindo a disponibilização de um data lake pronto para produção em apenas três meses e a implantação de nove soluções de análises em ambiente operacional. A experiência demonstrou que é possível entregar valor de forma acelerada, sem comprometer a governança ou o controle.

Plataformas, modelo de informação, metadados e segurança: do simples ao complexo

Um data lake baseado em Azure, estruturado com a arquitetura Medallion, permitiu unificar os dados por domínio, com responsabilidades definidas, rastreabilidade e padrões de qualidade consistentes. Metadados alinhados ao padrão BIAN, catálogos e mecanismos de pontuação de qualidade viabilizaram definições uniformes, monitoramento contínuo, redução de erros manuais e acesso confiável à informação para fins de governança, gestão de riscos e tomada de decisão. .

Eficiência e confiabilidade aprimoradas

Com a gestão de dados padronizada e controles de qualidade implementados, o CAF atingiu 89% de cobertura de qualidade em fontes críticas e solucionou 99,3% dos incidentes de dados. As correções manuais foram significativamente reduzidas, permitindo que as equipes se concentrassem em análises em vez de correções. .

Análises e ciência de dados

A prática de análises foi estruturada com base no framework CRISP-DM, adotando ciclos de desenvolvimento curtos e princípios ágeis para responder rapidamente às prioridades de negócio. Os desenvolvimentos iniciais focaram em áreas críticas como controle operacional, gestão de riscos e processos financeiros, com indicadores-chave e dashboards implementados na camada "gold" do data lake. .

Otimização de custos e escalabilidade

A estratégia de FinOps incorporada à solução resultou em uma redução de 32% nos custos tecnológicos, ao mesmo tempo em que expandiu as capacidades da plataforma — demonstrando que eficiência e inovação podem evoluir em conjunto. .

Impacto cultural e organizacional

Mais de 230 colaboradores, distribuídos por 60 unidades organizacionais, tornaram-se membros ativos da comunidade de dados do CAF — marcando uma mudança de paradigma, de dados como responsabilidade técnica para dados como ativo institucional. Essa evolução cultural fortaleceu a colaboração, a transparência e a tomada de decisão baseada em evidências. .

Posicionados para o crescimento futuro

Em parceria com a NTT DATA, o CAF estabeleceu uma base de dados governada e escalável que sustenta análises avançadas e prepara a organização para a próxima fase da transformação digital — incluindo Inteligência Artificial e IA Generativa. Os dados passam a atuar como alavanca estratégica para resiliência, confiança e êxito institucional de longo prazo.

Em uma área de alta especialização técnica, como a gestão de riscos, a implementação do ODIN foi essencial para catalisar a transformação com base em análises. A nova infraestrutura não só facilitou a construção ágil de indicadores-chave e dashboards, mas também forneceu os recursos de integração e processamento de dados necessários para executar projetos altamente complexos, como a modelagem e o cálculo de perdas esperadas de crédito e consumo de capital. Dessa forma, a ODIN consolida a prática de análises como um facilitador tecnológico fundamental para o desenvolvimento de soluções sofisticadas, gerando um alto impacto nos processos institucionais.

Leandro Burastero Diretor Executivo, Gestão de Riscos Corporativos, CAF

Transformando dados em um ativo institucional estratégico

O CAF acelera a transformação com dados confiáveis e governados

A jornada de transformação de dados do CAF resultou em ganhos operacionais, financeiros e culturais mensuráveis, alinhados à sua visão original de consolidar os dados como uma capacidade institucional estratégica.

Acesso mais rápido a informação confiável

O CAF estabeleceu uma fonte de verdade única e confiável, reduzindo significativamente a dependência de processos manuais e sistemas fragmentados. Com dados governados e rastreáveis acessíveis em domínios críticos, as equipes passaram a contar com informações consistentes para apoiar a gestão, o controle de riscos e o atendimento a requisitos regulatórios com mais agilidade e segurança.

Eficiência operacional e otimização de custos

A padronização da gestão de dados e a implantação de controles de qualidade fortaleceram a confiabilidade dos dados institucionais e reduziram significativamente o esforço com correções. Paralelamente, a adoção de uma estratégia FinOps permitiu ao CAF otimizar o consumo em cloud, reduzindo custos e ampliando a capacidade de análise da plataforma.

Decisões mais precisas e gestão de riscos aprimorada

Com dados de alta qualidade e integrados, o CAF ampliou sua capacidade de monitorar desempenho, antecipar riscos e sustentar processos financeiros e regulatórios complexos. As soluções de análises evoluíram de relatórios reativos para insights proativos, oferecendo suporte direto para o planejamento e a execução estratégica.

Base sustentável para o crescimento futuro

Além da tecnologia, o CAF desenvolveu capacidades internas por meio de iniciativas de alfabetização em dados e comunidades de prática, promovendo uma mentalidade orientada por dados em toda a organização. A parceria com a NTT DATA agregou metodologia estruturada, execução acelerada e um modelo escalável que posiciona o CAF para adotar análises avançadas e Inteligência Artificial — assegurando resiliência, transparência e confiança institucional no longo prazo.


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