Faça negócios de maneira inteligente: como transformar sua organização com a IA generativa | NTT DATA

seg, 21 outubro 2024 - 6.01

Faça negócios de maneira inteligente: como transformar sua organização com a IA generativa


O que você fez hoje com a GenAI?

É provável que você ou seus colaboradores tenham perguntado ao Copilot para Microsoft 365 ou ao ChatGPT para sugerir algumas linhas de texto, resumir uma reunião ou criar uma apresentação.

Por mais úteis que essas ferramentas de GenAI sejam para determinadas tarefas, você já se perguntou se a tecnologia de GenAI realmente mudará a maneira como você faz negócios e apresentará um ROI adequado?

O que separa as atividades cotidianas do impacto histórico no âmbito empresarial? E, quando se trata de adoção, com que frequência o resultado é um fracasso?

 

O ritmo e a predominância são um desafio

A rápida evolução da tecnologia GenAI nos últimos 18 meses significa que já existem muitos desenvolvimentos a serem comemorados em diversos setores, assim como em uma grande variedade de casos de uso.

De acordo com o Gartner®, "acreditamos que, até 2025, mais de 30% dos novos medicamentos e materiais serão sistematicamente descobertos com o uso de técnicas de GenAI, em comparação com o zero atual... Prevemos que, até 2025, 30% das mensagens de marketing enviadas por grandes organizações serão geradas sinteticamente, em comparação com menos de 2% em 2022"*.

A GenAI vem ganhando força em serviços bancários e financeiros, um setor orientado por processos que favorece fluxos de trabalho nativos de IA, e na área da saúde. Os avanços no processamento de inteligência artificial de ponta aceleram a convergência entre a TI e a tecnologia operacional no setor de manufatura, e as disrupções impulsionadas pela GenAI no varejo estão tornando as experiências dos clientes cada vez mais naturais e perfeitas.

Todos esses são exemplos de oportunidades que geram impacto. Todos esses são exemplos de oportunidades que geram impacto. Portanto, se você ainda não obteve sucesso ou não experimentou a GenAI em sua organização, por que ainda não o fez? Certamente seus concorrentes estão fazendo isso, e o que é imperativo muda rapidamente da busca pela diferenciação competitiva para a necessidade de sobrevivência.

A Gartner prevê que, "até 2027, a GenAI será responsável por 30% de todas as tarefas dos profissionais da área de conhecimento, em comparação com 0% em 2023"**, enquanto a Goldman Sachs Research prevê que a inteligência artificial começará a ter um impacto mensurável no PIB dos Estados Unidos em 2027 e afetará o crescimento de outras economias do mundo a partir dessa data.

As previsões foram feitas, então por que algumas organizações ainda hesitam em abordar o assunto? Ou, para aquelas que abordam, por que algumas estão decepcionadas?

 

Sua organização empresarial está mudando

Em menos de dois anos, a GenAI passou de uma abordagem experimental à condição de principal componente das operações corporativas, um ritmo de desenvolvimento que excede em muito o das evoluções tecnológicas anteriores, como a infraestrutura em nuvem e a onda de digitalização empresarial que a sucedeu.

A GenAI abrange todo o escopo da funcionalidade empresarial: pessoas e cultura, infraestrutura física, nuvem e muito mais. Temos a tendência de pensar nela como uma experiência de front-end, mas ela está presente nos níveis intermediários e de back-office. Para que a GenAI funcione, deve ser implementada em escala empresarial, em todas as partes do negócio.

De fato, poderíamos até argumentar que a GenAI serve como uma ponte transformadora entre a digitalização e a nuvem, tornando os profissionais da área de conhecimento mais eficientes e proporcionando maneiras mais intuitivas de se adaptar às mudanças introduzidas pela digitalização.

A realidade é que a GenAI exige conhecimento especializado de ponta a ponta em ideação, fornecimento e gerenciamento, e é essencial criar uma estratégia e um roteiro de GenAI com base no valor empresarial. Caso contrário, você estará apenas buscando uma tecnologia em rápida evolução, sendo que suas armadilhas e seus perigos são reais e surgem rapidamente.

 

Ganhando confiança

A GenAI tem feito grandes avanços na melhoria da experiência do cliente com chatbots habilitados para IA, mesmo quando as organizações lidam com questões de governança, risco, confiança, ética e segurança no contexto da IA.

De acordo com a Gartner, Inc., "pelo menos 30% dos projetos de IA generativa (GenAI) serão abandonados após a prova de conceito até o final de 2025, devido à baixa qualidade dos dados, controles de risco inadequados, escalada de custos ou falta de clareza do valor comercial"***.

Tornar a GenAI mais confiável e segura requer contribuições e intervenções específicas dos mesmos profissionais do conhecimento e engenheiros técnicos que se beneficiarão muito com seus resultados. Portanto, seus colaboradores precisam de novas habilidades para navegar e gerenciar ecossistemas avançados de GenAI.

As plataformas de GenAI exclusivas - para inovação, descoberta de soluções, aprendizagem e entrega - também são fundamentais. Encontre uma maneira de padronizar a ferramenta e os componentes, além da adoção generalizada, para tornar a GenAI a chave para o sucesso de sua empresa.

 

Antes e depois da GenAI

A engenharia de instruções é uma das primeiras tendências que estão moldando o cenário da GenAI.  Os usuários precisam aprender quais tipos de instruções geram os resultados mais relevantes e adequados ao contexto.

Agora, a atenção técnica está focada em duas abordagens relevantes que nos aproximam da criação de fluxos de trabalho empresariais de ponta a ponta com o uso de plataformas de GenAI:

  • Geração aumentada por recuperação (RGA, na sigla em inglês): combina a recuperação de informações com modelos generativos para produzir respostas que não são apenas precisas, mas também profundamente informadas pelos dados existentes. Em outras palavras, você pode optar por um modelo de linguagem de grande escala (LLM, na sigla em inglês), porém pode tornar seu resultado muito mais poderoso por meio de um treinamento profundo com os dados contextuais da sua empresa.
  • Modelagem baseada em agente (agentes inteligentes): esses sistemas baseados em IA podem automatizar fluxos de trabalho complexos juntamente com a funcionalidade do LLM. O resultado são sistemas que podem executar tarefas e tomar decisões de forma independente, equivalente aos seres humanos. Por exemplo, um assistente virtual alimentado por IA em um call center de seguros pode agora gerenciar sinistros sem intervenção humana, tomando decisões fundamentadas em determinadas bases de conhecimento e fluxos de trabalho. Suas ações podem incluir a inclusão de agentes humanos para determinadas tarefas ou a conexão com outros sistemas da organização.

Esses avanços já estão reforçando os casos de uso do setor, como a gestão de sinistros de seguros, a avaliação da capacidade de crédito do mutuário, a proposta de planos de tratamento em hospitais e a fabricação de novos produtos.

 

Superando as barreiras para obter retorno sobre o investimento em escala

Apesar dessas vantagens operacionais, o caminho para a integração da GenAI não é fácil.

Um dos principais obstáculos é escalar suas iniciativas de GenAI da prova de conceito (POC) para a produção. Entre outras coisas, isso exige um investimento contínuo em ativação e governança de dados, um desafio que geralmente recebe pouca atenção, em parte devido à necessidade de capturar dados que você coleta e armazena durante suas atividades profissionais, mas que ainda não contribuem para a tomada de decisões.

Um parceiro especializado ajudará você a passar de casos de uso piloto para POCs que realmente funcionam, escalam e podem ser repetidos. Por exemplo, a NTT DATA está empenhada em desenvolver soluções de GenAI em nossos negócios e para nossos clientes. Nossa experiência permite que você experimente e aprenda de uma maneira totalmente nova.

No entanto, a integração estratégica da GenAI em suas operações empresariais envolve muito mais do que apenas uma atualização tecnológica. Você precisa repensar seus processos de negócios e se concentrar na estratégia de dados, com o apoio de uma estrutura robusta de governança de dados que alimente seus sistemas GenAI com dados precisos, relevantes e harmonizados.

E, embora o modelo de consumo baseado em tokens para LLMs - em que os usuários são cobrados com base no número de tokens (palavras, partes de palavras ou sinais de pontuação) de uma consulta - está cada vez mais acessível, a implantação da GenAI em toda a sua organização pode exigir um modelo total ou parcialmente baseado em computação, que é dimensionado de acordo com a quantidade de recursos de computação alocados ao modelo. Essa mudança acentuada em direção à “IA privada” envolve um planejamento detalhado das áreas de cobertura do data center, GPUs, servidores, plataformas de abstração e assim por diante.

 

"From Idea to Metal": a ajuda de especialistas está ao seu alcance

É aqui que fica evidente o valor de trabalhar com um provedor de serviços experiente e completo como a NTT DATA. Como nosso portfólio global de produtos e serviços de consultoria abrange desde nuvem, rede e aplicações até data centers, processos de negócios e dados e análises, podemos projetar, gerenciar e melhorar continuamente todo o ciclo de vida da GenAI para sua organização.

Investimos bilhões em pesquisa e desenvolvimento e somos um dos maiores provedores de data center do mundo. Trabalhando em estreita colaboração com a Dell Technologies, a NVIDIA, a Microsoft e outros fornecedores, podemos criar conjuntos de infraestrutura para soluções privadas de IA. Nossas soluções para ambiente de trabalho digital e edge computing são líderes de mercado. Estamos posicionados entre os melhores em serviços de outsourcing de processos empresariais e processos empresariais como serviço em todos os setores. A NTT DATA foi nomeada líder de mercado no setor de serviços de GenAI pela HFS Research.

Portanto, esteja você criando uma solução de contact center com GenAI ou esperando aumentar a produtividade dos colaboradores com o Copilot, contamos com todos os pontos de contato de que você precisa, com soluções especializadas e personalizadas para setores específicos.

Por exemplo, no varejo, nosso assistente de vendas baseado em IA está reinventando o processo de compras on-line para os clientes da L'Oréal. Também estamos implantando uma solução de integridade de pagamento baseada em IA para um grande provedor de serviços de saúde dos Estados Unidos, e uma grande cidade da Europa lançará em breve uma poderosa solução baseada em GenAI com o objetivo de atrair residentes e turistas. Na Índia, nossa plataforma de IA acelerada ajuda os clientes a adotarem rapidamente a IA.

 

Deixe sua organização prosperar

A evolução da GenAI está provocando mudanças significativas na forma como as empresas operam e competem. Para os CIOs e CEOs, a mensagem é simples: adote a GenAI não apenas para se atualizar, mas para definir e ter uma visão decisiva e abrangente de toda a sua empresa. Bons resultados comerciais e um valioso retorno sobre o investimento exigem uma estratégia abrangente.

Ao conhecer as últimas tendências e implementar a GenAI de forma inteligente, com a ajuda da NTT DATA, você pode dominar o destino da GenAI da sua organização.

* Gartner Insights, os especialistas do Gartner respondem às principais perguntas sobre IA generativa para sua empresa

GARTNER é uma marca registrada e marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou suas afiliadas nos Estados Unidos e internacionalmente, e é usada aqui com permissão. Todos os direitos reservados.

** Gartner Research, Tecnologia Emergente: O principal impacto da IA generativa nos casos de uso empresarial, setembro de 2023.

*** Gartner Press Release, Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept By End of 2025, julho de 2024. 


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