A inteligência artificial é uma das áreas tecnológicas com maior projeção econômica a curto e médio prazo. Tanto que seu valor de mercado pode ultrapassar US$ 300 bilhões até 2025.
De acordo com o estudo Global AI Adoption Index 2022 realizado na América Latina, os profissionais de TI das empresas que estão implementando a inteligência artificial (IA) relatam que essa tecnologia é utilizada para segurança e detecção de ameaças (44%), também é utilizada a IA conversacional (44%) e alguns profissionais exploram a IA apenas para atividades da área de Marketing e Vendas (30%).
O ano de 2023 é, sem dúvida, o ano da popularização da IA e a sua aplicação no comércio digital não ficou para trás, gerando um impacto significativo e de grande ajuda para melhorar a experiência de compra do usuário, obtendo insights sobre a jornada do cliente e eliminando eventuais obstáculos.
Recomendações personalizadas:
O uso da IA no comércio digital permite que as empresas analisem o comportamento do cliente, por meio de algoritmos que processam grandes volumes de dados em tempo real. Essa capacidade analítica revela padrões e preferências de consumo, facilitando a personalização das recomendações de produtos. Ao oferecer experiências de compras totalmente individualizadas, os varejistas on-line aumentam a probabilidade de vendas e oferecem um atendimento diferenciado aos clientes.
A aprendizagem profunda, técnica de machine learning, é particularmente relevante nesse cenário. Ao imitar o cérebro humano, a aprendizagem profunda processa grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tomar decisões mais precisas. Isso possibilita o reconhecimento de comportamentos, atitudes e preferências, resultando em melhores recomendações. Com o uso de algoritmos que aprendem e se ajustam com a prática, as empresas reagem mais cedo e otimizam automaticamente a experiência do cliente on-line, oferecendo uma jornada envolvente e conveniente, adaptada às necessidades reais de cada consumidor.
Um importante varejista de produtos esportivos obteve resultados notáveis ao implementar mecanismos de autoaprendizagem para analisar o comportamento do usuário e detectar suas necessidades e interesses em tempo real. Ao incorporar recomendações personalizadas de produtos em seu website, houve um aumento impressionante de 5,2% na taxa de conversão e um crescimento de 10,7% no faturamento. Essas ofertas personalizadas, exibidas no momento certo, contribuíram para uma melhoria significativa nos principais indicadores de desempenho de sua loja virtual.
Chatbots e assistentes virtuais:
Os chatbots baseados em IA são cada vez mais usados em websites de e-commerce para fornecer assistência instantânea aos clientes. Os chatbots são capazes de responder a perguntas frequentes, fornecer informações sobre produtos, auxiliar no processo de pagamento e resolver problemas simples. Os assistentes virtuais também podem interagir com os clientes por meio de aplicativos de mensagens e fornecer suporte personalizado.
Por exemplo, a NTT DATA anunciou uma recente parceria com uma empresa líder mundial em beleza e estética para gerar soluções tecnológicas inovadoras desenvolvidas por meio da plataforma de IA Conversacional da NTT DATA, chamada eva, que utiliza inteligência artificial avançada com IA Generativa, com capacidade de compreender e fornecer conselhos hiperpersonalizados aos usuários.
Um assistente virtual proporciona maior qualidade e precisão na gestão de atendimento ao cliente, tanto em lojas digitais quanto em marketplaces. Os assistentes virtuais com essa tecnologia estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, para solucionar dúvidas e fornecer assistência imediata. Esse atendimento automatizado ao cliente aumenta a satisfação do cliente e reduz significativamente os tempos de resposta. Até 2024, espera-se que os bots processem de 75% a 90% das consultas.
Otimização de marca e publicidade
O Chat GPT-4 é apresentado como uma solução completa para uma comunicação eficaz e interativa, já que uma das principais vantagens da inteligência artificial da Open AI é sua capacidade de se adaptar à voz e ao tom de cada empresa, configurando o sistema para combinar perfeitamente com o estilo de cada empresa, criando conversas autênticas e consistentes com a identidade da marca.
Por outro lado, o uso de algoritmos de reconhecimento facial permite que a IA compare padrões visuais para identificar diferentes emoções provocadas pela exibição de anúncios publicitários. Isso permite testar a peça publicitária antes mesmo de ser divulgada ao público e otimizar as áreas de oportunidade que surgem dos estudos baseados nessas tecnologias.
Esse fenômeno também pode ser observado no setor de publicidade digital, conforme demonstrado por um relatório da Salesforce, no qual 51% dos profissionais de marketing já utilizam a IA para proporcionar experiências de marca mais personalizadas em suas campanhas publicitárias. Essa tecnologia permite automatizar o processo de segmentação de anúncios, melhorando o impacto de suas campanhas e proporcionando melhores resultados.
Otimização da logística na cadeia de suprimentos
As empresas estão aproveitando a tecnologia de machine learning e automação para melhorar a eficiência de sua logística. Ao usar plataformas com capacidade de aprendizagem, as empresas conseguem prever decisões e liberar os colaboradores de tarefas repetitivas, permitindo que se concentrem em atividades estratégicas e criativas. Isso se traduz em economia de tempo, redução de custos e maior agilidade nos processos de controle de mercadorias e gestão de entregas de compras on-line.
A inteligência artificial tornou-se uma aliada fundamental para otimizar a logística no ambiente digital. Graças aos algoritmos que detectam padrões de consumo, realizam análises, geram previsões e gerenciam estoques e reabastecimento de armazéns, a IA tem o potencial de melhorar os processos e gerar economias significativas de tempo e custos.
Esta tecnologia pode reduzir os erros em 85% e os custos operacionais em 30%, destacando seu impacto positivo na eficiência e na lucratividade da cadeia de suprimentos. Além disso, uma empresa chinesa líder mundial em comércio digital mapeou com sucesso as rotas de entrega mais eficientes com base em IA e nos dados geográficos de seus clientes, reduzindo em 30% a distância percorrida e em 10% o uso de veículos.
Automação de compras
A IA tem o poder de analisar os padrões de consumo dos clientes, o que permite segmentar o público-alvo e criar campanhas exclusivas com base em suas preferências.
Existem algumas aplicações com foco em melhorar a experiência de compra dos usuários, como o AI Product Recommendations, disponível no Shopify. Esse aplicativo tem a capacidade de recomendar os produtos que os usuários mais gostam, aumentando assim sua satisfação e consequentemente permitindo um aumento nas vendas.
A IA veio para ficar e transformar muitos aspectos do comércio digital. Sua capacidade de analisar dados, personalizar experiências e automatizar processos faz dela uma ferramenta valiosíssima. O futuro da IA no comércio digital parece brilhante, com projeção de crescimento econômico e um impacto cada vez mais significativo no setor.
De acordo com o estudo Global AI Adoption Index 2022, as principais barreiras para a adoção da IA nas empresas são: habilidades, experiência ou conhecimento limitados de IA (27%), falta de ferramentas e plataformas para desenvolver modelos de IA (27%) e custos elevados (25%).
No Digital Commerce Hub, compreendemos os desafios da adoção de novas tecnologias em um mercado cada vez mais competitivo, por isso ajudamos você com estratégias de ponta a ponta para implementar a IA em seu comércio digital.
