"É importante desenvolver uma perspectiva abrangente que englobe fatores tecnológicos, humanos, culturais e comerciais para expandir as oportunidades de sucesso na implementação dessa tecnologia."
Não é novidade que a inteligência artificial está na agenda dos CEOs e é uma prioridade para muitas organizações. O relatório “Inteligência Artificial na América Latina 2023”, elaborado pela NTT DATA em parceria com o MIT Technology Review, destaca: "a IA generativa foi introduzida no ano passado como uma realidade disruptiva destinada a transformar profundamente o cenário dos negócios em todo o mundo”.
Apesar da alta expectativa e da empolgação inicial, algo que quase não se vê na história dos avanços tecnológicos, é importante reconhecer que, às vezes, as ideias e os projetos chegam ao ponto de prova de conceito (PoC) e, por vários motivos, podem enfrentar desafios para sua implementação na produção. No entanto, esses obstáculos são oportunidades para aprender e melhorar, o que pode levar a soluções mais robustas e eficazes no futuro.
Quais são os principais caminhos para o sucesso em um projeto de IA generativa?
Visão de negócios
O primeiro ponto que uma organização que está embarcando em um projeto de IA generativa deve entender é que, como acontece com todas as novas tecnologias, não importa quão surpreendente, atraente ou inovadora ela seja, o que realmente importa é a sua capacidade de gerar valor real e mensurável para a empresa.
O segundo ponto, igualmente importante, é que não se trata apenas de implementar uma ferramenta tecnológica. Para que as organizações aproveitem ao máximo seu potencial e obtenham todos os benefícios prometidos, é essencial seguir em frente com uma abordagem holística: uma visão abrangente que também incorpore aspectos humanos, culturais e comerciais.
Isso inclui a análise da qualidade dos dados utilizados no modelo para garantir que as respostas estejam alinhadas com as necessidades do negócio e, assim, evitar possíveis distorções. Além disso, deve-se levar em conta a segurança e a governança dos dados, para evitar que a IA use indevidamente dados confidenciais ou sensíveis. E, é claro, a estratégia de adoção, ou seja, que os usuários entendam a ferramenta e possam tirar o máximo proveito dela, especialmente com esses tipos de soluções, que transformam a maneira de trabalhar no dia a dia.
Mudanças operacionais e culturais
Por outro lado, há décadas as empresas estão acostumadas a ter componentes de software que respondem da mesma forma a um comando. A IA generativa incorpora um componente criativo que força a repensar os conceitos tradicionais de operações e métricas. Nesse sentido, também é necessário avaliar se a plataforma do cliente está pronta para adotar essa tecnologia.
Depois de entender tudo isso e o impacto que a IA generativa pode gerar, é hora de identificar os possíveis casos de uso, desde que estejam perfeitamente alinhados com os objetivos de negócios, e priorizar aqueles que proporcionam o maior valor possível. É recomendável testar em ambientes controlados e só levar os projetos à produção quando a operação e o uso responsável estiverem garantidos.
A IA generativa é uma das tecnologias mais revolucionárias conhecidas pela humanidade até o momento. Com o devido suporte e tomando as medidas adequadas, as organizações podem capitalizar seus “superpoderes” para acelerar sua jornada rumo ao futuro.